Foundation Model Robustness to Technical Acquisition Parameters in Chest X-Ray AI A Multi-Architecture Comparative Study with External Validation
Deze studie toont aan dat hoewel foundation models voor borstkas röntgenfoto-AI variërende graden van robuustheid vertonen ten opzichte van acquisitieparameters zoals het type opname, hun prestatievoordelen vaak datasetspecifiek zijn en falen in algemene toepassing bij externe validatie, wat onthult dat technische biases blijven voortbestaan ongeacht de modelarchitectuur of trainingsomvang.